近年来，随着AI技术发展日趋广泛和成熟，算法的神秘面纱也被揭开，越来越多半导体企业在深耕芯片领域的同时，也成立了自身的算法团队，在自身的芯片内加入算法，以应对市场需求，提升竞争力。与此同时，AI公司将业务领域从算法拓展到芯片亦呈常态化，“算法+芯片”成了AI公司的主流打法。

7月13日，云天励飞副总裁李爱军为CCF-GAIR 2019 的「AI 芯片专场」作了题为《芯联万物，智创未来》的精彩演讲。

云天励飞首席科学家王孝宇对杨天宝的评价是“非常优秀，成就卓越”。2007年从中国科学技术大学自动化专业毕业后，杨天宝便赴美国深造，这一呆就是12年。这12年里，大部分时间他都在高校度过。虽然今年才33岁，但在机器学习和大数据领域他已经是国际级的专家：发表国际顶级期刊会议论文有80多篇，被国际同行业专家引用超过2500多次，曾获美国爱荷华大学院长杰出学者奖，美国国家科学基金会杰出青年教授奖、国际计算机视觉大赛美国冠军。

云天励飞副总裁郑文先对《证券日报》记者表示，“未来，公司将继续专注视觉AI领域，持续推动视觉识别算法演进，加快自主可控人工智能芯片研发，坚持AI赋能百业，着力打造高效整合、持续创新的AI产业生态。”他同时透露，公司正在积极备战科创板，计划今年内完成股改。

郑文先认为中国现在具备了人工智能产业化的条件。人工智能有四大特点：第一，是以机器学习，特别是深度学习为代表的人工智能技术会走进传统企业的内部，会为企业的决策提供精准的服务；第二，仅仅是看清听清世界的机器智能已经不能够满足人们的需求，那么我们需要融合了语音、语义包括视觉的多融合计算，将会成为一个主流和潮流；第三，低代码、无代码的AI人工智能开发技术平台的需求量将会激增，低代码的人工智能平台会助推人工智能全面的部署；第四，人工智能会从现在云端的部署投入到边缘计算端的部署。