深圳新闻网| 瞧瞧!“黑科技”加持的深圳首个5G智慧派出所是啥样?
2019-04-24
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民警展示AR智能眼镜


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摩托车上安装有智能车牌采集、智能人脸采集摄像头


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警察展示塘头派出所的无人机、机器人等



深圳新闻网4月24日讯(记者 潘润华)无人机、警用摩托车、AR眼镜、智能人脸识别……2018年底,中国电信联合宝安区公安分局在宝安区塘头派出所开展“智慧派出所”应用场景试验,打造了首个5G智慧派出所。4月24日,记者前往现场,探了下这个“黑科技”加持的派出所有何特别之处?

特点1:无人机助力共建“5G立体巡防派出所”

据了解,塘头所辖区面积25.48平方公里,实际在岗民警仅46人,辖区人口12.3万人。在警力少,治安压力大的情况下,如何充分发挥视频探头作用,实现辖区盗窃警情下降成了派出所的难题。

为使辖区治安进一步好转,塘头派出所想到了向科技借助警力,依托先进信息网络,与辖区各企业开展深度交流合作,将企业研发技术与基层警务实战需求相结合。

2018年8月,塘头派出所与一电科技合作成立深圳市首间基层一线无人机警企合作实验室,实现无人机智能实战应用、数字化协同作战。目前,塘头所已制定警用无人机巡逻航线图,设有8条航线,强化了治安复杂区域信息的采集与警力巡查频度,最大限度提高警务的实战效能,挤压违法犯罪空间。

据介绍,目前该派出所主要通过“5G+智能执法终端+高清视频实时回传+AI智能识别”实现警用无人机自动巡逻、警用摩托车巡逻、单兵智能执法(AR眼镜+执法记录仪)立体巡防,可视化应急指挥,实现科技助力警力,不断提升警务效能,全力打造5G场景下的立体执法系统,合力共建“5G立体巡防派出所”。

特点2:人像识别“亿万人脸、秒级定位”

人脸识别系统,帮助警察“秒辨”坏人不再是梦。

据了解,日前塘头派出所与深圳云天励飞技术有限公司合作,共建智能人像系统,利用全球首套动态人像识别系统-云天“深目”开展大规模人像信息采集、搜索、布控和数据挖掘,实现“亿万人脸、秒级定位”,构建基于视觉智能的全方位、立体化智慧城市安防体系。

当天,云天励飞的工作人员向记者介绍,由他们开发的人脸识别系统跟深圳市的公安系统相结合,通过前期的人像采取,可以匹配犯罪人员的人像。

也就是说,警务人员工作现场拍摄犯罪嫌疑人的图片,上传到云端,就可以自动匹配人脸库,查询嫌疑人的个人信息,以及追踪他们的位置。

工作人员告诉记者,这个过程中,5G提供了一个传输的工具,提高了办事效率。而要和具体的场景结合,抓捕追踪就是一个落地场景。

特点3:摩托车有点“酷”机器人有点“萌”

记者在现场看到,塘头派出所的摩托车的尾箱和车竿上装有智能车牌采集和智能人脸采集的摄像头。据介绍,这一特别之处能有效提供民警办事效率,这是为什么?

据了解,2018年10月塘头派出所与恩港科技公司合作,将现有警用摩托车进行改装,安装智能采集车牌和人脸终端。它能隐蔽采集辖区停车场或路面的车牌信息及人脸信息,替代现有手机拍照,能大幅提高车牌信息的采集量,并实时上传采集到的人脸信息到指挥大屏,对警方研判目标车辆的落脚点提供强有力的信息来源,并提升人像数据采集的广度和深度。同时它也可将车辆停放在场所门口,随时监控场所是否按照规定时间进行营业,如发现有未在2点前关门停业的,民警可在第一时间发现并到达现场进行查处。

除了有点“酷”的摩托车,记者在现场还看到了“萌萌哒”的警用巡逻机器人。据工作人员介绍,该机器人身上有6路高清摄像头,能及时将拍摄的画面上传到后台指挥系统。同时,它能实现24小时立体巡访,有效提高了警务办事效率。

此外,搭载AI模块化智能可调节模组及OIS光学防抖镜的AR智能眼镜也是一大亮点,它可应用于人脸识别、车牌识别、移动执法和远程指挥调度,与警用装备直连,无线回传数据,实现信息可视化和信息实时互通。

特点4:5G技术是前提塘头所将再安装10个基站

值得注意的是,人脸识别、AR智能眼镜等终端的应用都是建立在5G技术的基础之上。

据了解,深圳是中国电信集团启动的首批5G试点城市之一。此前,中国电信深圳分公司联合华为公司及产业链合作伙伴,深入挖掘垂直行业5G应用需求,通过与深圳公安局的密切业务合作,选取塘头所为试点,开展基于下一代移动网络的警务应用测试。

目前,电信公司已在塘头派出所辖区安装4个基站,计划在明年将再完成安装10个基站。此次试点展示的警用无人机、警用摩托车、AR眼镜以及智能人脸识别等应用,其视频通过5G提供的超大移动带宽,将前端超清摄像头拍摄的视频画面高质量传输回指挥中心,应用了移动云网融合的新概念。

中国电信深圳分公司相关负责人表示,中国电信与深圳公安合作的5G立体巡防智慧警务项目,基于5G网络高带宽低时延的能力,实现无人机空中巡航、摩托车沿路巡逻、AR眼镜精确抓捕的立体巡防模式,进一步提升“智慧警务”应用,为公安提高了社区公共安全监管水平。

 


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