• 通过高效的软硬件异构计算架构实现对多路数据进行并行处理，以保证计算资源的最高效利用
• 适应多角度、不同分辨率、不同光照条件的视频和图片解析
• 提供性别、年龄、衣着等10余种行人属性，以及车牌、车型等属性
• 单GPU卡可同时处理超过10路的实时高清视频流
• 生成特征化、结构化索引，并应用过滤条件检索出结果
• 列索引存储节省引擎在大数据下的内存消耗，缓存技术降低引擎服务的负载，进而实现海量的检索服务
• 全球最大的动态人像库，200亿数据秒级检索、还原轨迹
• 公安、政府等海量人像场景下的快速搜索和识别
• 构建城市级人口档案管理和个体关系图谱分析系统
• 支持千万档案日增千万级数据快速归档，具备人像大数据聚类分析核心关键算法，归档正确率大于95%
• 用于社区陌生人分析、前科人员监管、重点人员管控等
• 用于布控人员比对，实现对布控人员的实时比对及告警
• 可支持300万布控库，每秒比对次数达到27亿次
• 公安机关用于追捕在逃人员，反恐维稳人员的实时布控
